Apify vs ScraperAPI：你缺的是采集程序，还是请求基础设施？
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证据与实测声明：本页于 2026-07-30 按 Apify Actors、Apify API、ScraperAPI Sync API、Proxy Port、Async API、Structured Data Endpoints、DataPipeline、Crawler v2 与 Cost Control 核对。本站没有用相同目标对 ScraperAPI 做账户实测，所以不写速度、成功率、credit 成本或“谁便宜”。
把 ScraperAPI 说成“只有代理”已经不准确。它的当前产品面至少包括：
- Sync API / Proxy Port：把目标 URL 接入已有 scraper / parser，默认返回网页响应，并按参数处理代理、重试、JS 渲染与地理定位。
- Async API：把单个或批量 URL 作为后台 job，随后查状态，或按配置让 webhook 接收成功或失败结果。
- Structured Data Endpoints：为官方列出的支持站点返回结构化数据，覆盖不能外推到任意网站。
- DataPipeline / Crawler v2：提供低代码批量项目、计划运行、webhook 交付，以及按规则发现链接、去重并受深度或预算限制的 crawl。
Apify 的默认抽象仍不同：选择或开发 Actor，保存 Task、设置 Schedule，把每次 Run 和 Dataset / Key-value store 放在同一平台资源模型中。真正的选择题不是“谁有某个功能”，而是解析逻辑、站点适配、运行状态和结果存储分别由谁负责。
先把自己放进一层：已有 parser、只缺稳定取回网页；只需批量 URL 的后台交付；目标站已有合适的结构化端点或 Actor；还是需要自定义程序、可复用 Task 和平台存储。需要补 Apify 资源概念时，可看 Actor 与 Store、Task 与 Schedule、API 和 存储与导出。
§01
分场景结论（不写“各有千秋”）
| 你的场景 | 选谁 | 为什么 |
|---|---|---|
| 已有自己的 scraper / parser，只缺代理轮换、重试和 JS 渲染 | ScraperAPI 更直接 | 请求级 API 与 Proxy Port 更容易嵌入现有代码，保留你自己的解析和业务逻辑。 |
| 目标站恰有字段和维护状态都合适的现成 Actor | 先试该 Actor | 站点专用 Actor 可以少做一层采集和解析；若 ScraperAPI Structured Data Endpoints 也覆盖该目标，就用相同字段与小样本核对，不以“不会写代码”直接判定。 |
| 支持站点的结构化电商或搜索数据 | 先核对覆盖再选 | ScraperAPI 有 Structured Data Endpoints，Apify 有对应 Actor。必须用目标站、字段与样本量核对，不要把“有结构化端点”外推到任意网站。 |
| 批量 URL、异步重试与 webhook 交付 | ScraperAPI 更直接 | Async API 围绕后台 job、批量提交、状态查询与 webhook 设计；Apify Run 也可异步执行并接 webhook，需要 Actor 逻辑或平台存储时应一起比较。 |
| 保存配置、定时运行，并把 Run 与 Dataset 放在同一资源链 | Apify 更完整 | Task、Schedule、Run 与 Storage 属于同一资源模型；ScraperAPI DataPipeline 和 Crawler 也支持计划运行，差异不是“能否定时”，而是是否需要这套 Actor 与存储审计链。 |
| 需要抓取时运行任意自定义代码或多个 Actor 组合 | Apify 更合适 | Actor 可以是自己的容器程序，也能调用其他 Actor / Task；ScraperAPI 的请求、DataPipeline 与 Crawler 则按各自公开参数配置，不应把两种扩展边界混为一谈。 |
| 要 crawl 整站 | 按控制权选择 | ScraperAPI 当前已有 Crawler v2；Apify 可运行 Web/Website Content 类 Actor 或自建 Crawlee Actor。比较起始 URL、深度、去重、停止条件和输出，不用旧功能印象下结论。 |
| 要给一次请求或一次 Actor Run 设置费用上限 | 两边都有边界不同的闸 | ScraperAPI 文档为 Sync / Async scrape 请求提供 max_cost；Apify Actor / Task Run API 提供 maxTotalChargeUsd。不要把 ScraperAPI 的请求参数外推为 DataPipeline 或 Crawler 的通用上限。 |
| 只想知道谁更快、更稳、更便宜 | 先用同一小样本对账 | 固定目标 URL、时间窗、渲染/地理/代理参数、输出字段、成功定义与重复次数，再核对实际 credit 或 Run usage；宣传页数字和功能表都不能替代双边结果。 |
先确认你是否真的需要自己维护解析器；不需要时，从一个现成 Actor 小样本开始。
compass/crawler-google-places 按 $0.004/条计，$5 免费额度约合 1,250 条；不绑卡，跑完再决定要不要付费。
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